Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 75 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 35%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 27 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=75 und p=0.35.

P0.3575 (X=27) = ( 75 27 ) 0.3527 0.6548 =0.094058589397059≈ 0.0941
(TI-Befehl: binompdf(75,0.35,27))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 44 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,55.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 20 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=44 und p=0.55.

P0.5544 (X20) = P0.5544 (X=0) + P0.5544 (X=1) + P0.5544 (X=2) +... + P0.5544 (X=20) = 0.13125857116062 ≈ 0.1313
(TI-Befehl: binomcdf(44,0.55,20))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 54 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,35.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 15 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
12
13
14
15
16
17
...

P0.3554 (X15) = 1 - P0.3554 (X14) = 0.8972
(TI-Befehl: 1-binomcdf(54,0.35,14))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 57 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 27, aber höchstens 28 Treffer zu erzielen?

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P0.4557 (27X28) =

...
24
25
26
27
28
29
30
...

P0.4557 (X28) - P0.4557 (X26) ≈ 0.7764 - 0.591 ≈ 0.1854
(TI-Befehl: binomcdf(57,0.45,28) - binomcdf(57,0.45,26))