Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 85 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 85%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 73 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=85 und p=0.85.

P0.8585 (X=73) = ( 85 73 ) 0.8573 0.1512 =0.12017769740021≈ 0.1202
(TI-Befehl: binompdf(85,0.85,73))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 94 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,05.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 9 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=94 und p=0.05.

P0.0594 (X9) = P0.0594 (X=0) + P0.0594 (X=1) + P0.0594 (X=2) +... + P0.0594 (X=9) = 0.98079284686038 ≈ 0.9808
(TI-Befehl: binomcdf(94,0.05,9))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 85 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,4.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 34 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
31
32
33
34
35
36
...

P0.485 (X34) = 1 - P0.485 (X33) = 0.5411
(TI-Befehl: 1-binomcdf(85,0.4,33))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 42 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 26, aber höchstens 34 Treffer zu erzielen?

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P0.742 (26X34) =

...
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
...

P0.742 (X34) - P0.742 (X25) ≈ 0.9622 - 0.0967 ≈ 0.8655
(TI-Befehl: binomcdf(42,0.7,34) - binomcdf(42,0.7,25))