Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 48 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 35%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 17 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=48 und p=0.35.

P0.3548 (X=17) = ( 48 17 ) 0.3517 0.6531 =0.11947837688391≈ 0.1195
(TI-Befehl: binompdf(48,0.35,17))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 59 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,1.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 7 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=59 und p=0.1.

P0.159 (X7) = P0.159 (X=0) + P0.159 (X=1) + P0.159 (X=2) +... + P0.159 (X=7) = 0.76579476733688 ≈ 0.7658
(TI-Befehl: binomcdf(59,0.1,7))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 89 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,5.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 47 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
44
45
46
47
48
49
...

P0.589 (X47) = 1 - P0.589 (X46) = 0.3359
(TI-Befehl: 1-binomcdf(89,0.5,46))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 49 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,35.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 13, aber höchstens 18 Treffer zu erzielen?

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P0.3549 (13X18) =

...
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
...

P0.3549 (X18) - P0.3549 (X12) ≈ 0.6614 - 0.0792 ≈ 0.5822
(TI-Befehl: binomcdf(49,0.35,18) - binomcdf(49,0.35,12))