Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 83 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 60%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 52 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=83 und p=0.6.

P0.683 (X=52) = ( 83 52 ) 0.652 0.431 =0.079828740326626≈ 0.0798
(TI-Befehl: binompdf(83,0.6,52))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 29 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,05.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 4 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=29 und p=0.05.

P0.0529 (X4) = P0.0529 (X=0) + P0.0529 (X=1) + P0.0529 (X=2) +... + P0.0529 (X=4) = 0.98642332729372 ≈ 0.9864
(TI-Befehl: binomcdf(29,0.05,4))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 80 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,55.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 40 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
37
38
39
40
41
42
...

P0.5580 (X40) = 1 - P0.5580 (X39) = 0.8441
(TI-Befehl: 1-binomcdf(80,0.55,39))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 65 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 23, aber höchstens 30 Treffer zu erzielen?

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P0.4565 (23X30) =

...
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
...

P0.4565 (X30) - P0.4565 (X22) ≈ 0.6236 - 0.045 ≈ 0.5786
(TI-Befehl: binomcdf(65,0.45,30) - binomcdf(65,0.45,22))