Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 95 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 90%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 94 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=95 und p=0.9.

P0.995 (X=94) = ( 95 94 ) 0.994 0.11 =0.00047480960150248≈ 0.0005
(TI-Befehl: binompdf(95,0.9,94))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 59 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,3.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 17 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=59 und p=0.3.

P0.359 (X17) = P0.359 (X=0) + P0.359 (X=1) + P0.359 (X=2) +... + P0.359 (X=17) = 0.48497736504994 ≈ 0.485
(TI-Befehl: binomcdf(59,0.3,17))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 96 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 49 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
46
47
48
49
50
51
...

P0.4596 (X49) = 1 - P0.4596 (X48) = 0.1385
(TI-Befehl: 1-binomcdf(96,0.45,48))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 54 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 11, aber höchstens 15 Treffer zu erzielen?

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P0.2554 (11X15) =

...
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
...

P0.2554 (X15) - P0.2554 (X10) ≈ 0.7402 - 0.1735 ≈ 0.5667
(TI-Befehl: binomcdf(54,0.25,15) - binomcdf(54,0.25,10))