Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 65 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 25%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 23 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=65 und p=0.25.

P0.2565 (X=23) = ( 65 23 ) 0.2523 0.7542 =0.018253698467997≈ 0.0183
(TI-Befehl: binompdf(65,0.25,23))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 50 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 32 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=50 und p=0.7.

P0.750 (X32) = P0.750 (X=0) + P0.750 (X=1) + P0.750 (X=2) +... + P0.750 (X=32) = 0.21780693838956 ≈ 0.2178
(TI-Befehl: binomcdf(50,0.7,32))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 95 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 64 Treffer zu erzielen?

(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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...
61
62
63
64
65
66
...

P0.795 (X64) = 1 - P0.795 (X63) = 0.7516
(TI-Befehl: 1-binomcdf(95,0.7,63))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 87 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 64, aber höchstens 67 Treffer zu erzielen?

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P0.787 (64X67) =

...
61
62
63
64
65
66
67
68
69
...

P0.787 (X67) - P0.787 (X63) ≈ 0.9418 - 0.7251 ≈ 0.2167
(TI-Befehl: binomcdf(87,0.7,67) - binomcdf(87,0.7,63))