Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der besuchten Kneipen, die keine "ID" (Personalausweis) verlangen an und ist im Idealfall binomialverteilt mit p = 0.1 und variablem n.

Es muss gelten: $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\ge 2)$ ≥ 0.6

Weil man ja aber $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\ge 2)$ nicht in den WTR eingeben kann, müssen wir diese Wahrscheinlichkeit über die Gegenwahrscheinlichkeit berechnen:

$P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\ge 2)$ = 1 - $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ ≥ 0.6 |+ $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ - 0.6

0.4 ≥ $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ oder $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ ≤ 0.4

Jetzt müssen wir eben so lange mit verschiedenen Werten von n probieren, bis diese Gleichung erstmals erfüllt wird:

Dabei stellt sich nun natürlich die Frage, mit welchem Wert für n wir dabei beginnen. Im Normalfall enden 10% der Versuche mit einem Treffer. Also müssten dann doch bei $\frac{2}{\mathrm{0.1}}$ ≈ 20 Versuchen auch ungefähr 2 (≈0.1⋅20) Treffer auftreten.

Wir berechnen also mit unserem ersten n=20:
$P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ ≈ 0.3917 (TI-Befehl: Binomialcdf ...)

Je nachdem, wie weit nun dieser Wert noch von den gesuchten 0.4 entfernt ist, erhöhen bzw. verkleinern wir das n eben in größeren oder kleineren Schrittweiten.

Dies wiederholen wir solange, bis wir zwei aufeinanderfolgende Werte von n gefunden haben, bei denen die 0.4 überschritten wird.

Aus der Werte-Tabelle (siehe links) erkennt man dann, dass erstmals bei n=20 die gesuchte Wahrscheinlichkeit unter 0.4 ist.

n muss also mindestens 20 sein, damit $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\le 1)$ ≤ 0.4 oder eben $P_{0.1}^{\mathrm{n}}(X\ge 2)$ ≥ 0.6 gilt.

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Eier mit einer Superfigur an. X ist binomialverteilt mit n=7 und unbekanntem Parameter p.

Es muss gelten: $P_p^7(X\ge 2)$ = 1- $P_p^7(X\le 1)$ = 0.5 (oder mehr)

Wir wissen, dass der Zähler bei unserer Einzelwahrscheinlichkeit p 1 sein muss, da es ja genau einen günstigen Fall gibt.

Wir müssen nun bei verschiedenen Nennern untersuchen, wie hoch die gesuchte Wahrscheinlichkeit $P_p^7(X\ge 2)$ ('mindestens 2 Treffer bei 7 Versuchen') bei diesen Nennern wird (siehe Tabelle links)

Als Startwert wählen wir als p=$\frac{1}{2}$.

In dieser Tabelle erkennen wir, dass letztmals bei der Einzelwahrscheinlichkeit p=$\frac{1}{4}$ die gesuchte Wahrscheinlichkeit über 50% bleibt.
Der Nenner, also die das wievielte Ei eine Superfigur enthält, darf also höchstens 4 sein.

Es muss gelten: $P_p^{47}(X\le 20)$=0.9 (oder mehr)

Diese Gleichung gibt man also in den GTR als Funktion ein, wobei das variable p eben als X gesetzt werden muss.
(TI-Befehl: y1=binomcdf(47,X,20) - dabei darauf achten, dass X nur zwischen 0 und 1 sein darf - bei TblSet sollte deswegen Δtable auf 0.01 gesetzt werden)

Aus der Werte-Tabelle (siehe links) erkennt man dann, dass letztmals bei p=0.34 die gesuchte Wahrscheinlichkeit über 0.9 ist.