Aufgabenbeispiele von komplexere Erwartungswerte

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Erwartungswerte bei Binomialverteilungen

Beispiel:

Auf einem Jahrmarkt hat man für 7€ 5 Versuche, einen Ball in einen Eimer zu werden. Dabei springt der Ball aber mit einer Wahrscheinlichkeit von 82% wieder raus. Bleibt er aber drin, bekommt man einen Euro. Als Riskovariante kann man das Spiel auch so spielen, dass man bei einem Treffer nichts bekommt, bei zwei jedoch gleich 4€, bei drei Treffern sogar 9€, bei 4 Treffern 16 € und bei 5 Treffern volle 25€. Berechne den Erwartungswert des Gewinns der Risikovariante um diesen mit dem des normalen Spiels zu vergleichen.
(Das Ergebnis bitte auf 2 Stellen runden!)

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Zuerst müssen wir die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen 'Trefferzahlen' bestimmen:

Trefferzahl: 0-1

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.18.

P0.185 (X1) = P0.185 (X=0) + P0.185 (X=1) = 0.7776494272 ≈ 0.7776
(TI-Befehl: binomcdf(5,0.18,1))

Trefferzahl: 2

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.18.

P0.185 (X=2) = ( 5 2 ) 0.182 0.823 =0.178643232≈ 0.1786
(TI-Befehl: binompdf(5,0.18,2))

Trefferzahl: 3

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.18.

P0.185 (X=3) = ( 5 3 ) 0.183 0.822 =0.039214368≈ 0.0392
(TI-Befehl: binompdf(5,0.18,3))

Trefferzahl: 4

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.18.

P0.185 (X=4) = ( 5 4 ) 0.184 0.821 =0.004304016≈ 0.0043
(TI-Befehl: binompdf(5,0.18,4))

Trefferzahl: 5

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.18.

P0.185 (X=5) = ( 5 5 ) 0.185 0.820 =0.0001889568≈ 0.0002
(TI-Befehl: binompdf(5,0.18,5))

Erwartungswerte der Zufallsgrößen X und Y

Ereignis 0-1 2 3 4 5
Zufallsgröße xi 0 4 9 16 25
Zufallsgröße yi (Gewinn) -7 -3 2 9 18
P(X=xi) 0.7776 0.1786 0.0392 0.0043 0.0002
xi ⋅ P(X=xi) 0 0.7144 0.3528 0.0688 0.005
yi ⋅ P(Y=yi) -5.4432 -0.5358 0.0784 0.0387 0.0036

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅0.7776 + 4⋅0.1786 + 9⋅0.0392 + 16⋅0.0043 + 25⋅0.0002

1.14

Das ist jetzt allerdings der Erwartungswert der Auszahlung, von dem man noch den Einsatz abziehen muss, so dass sich als Erwartungswert des Gewinns E(x)=1.14 - 7 = -5.86 ergibt.

Oder man rechnet gleich den Erwartungswert der einzelnen Gewinne (X2) aus:

E(Y)= -7⋅0.7776 + -3⋅0.1786 + 2⋅0.0392 + 9⋅0.0043 + 18⋅0.0002

-5.86

Erwartungswerte mit best. Optionen im WS-Baum

Beispiel:

In einem Stapel Karten mit 2 Asse, 10 Könige, 10 Damen und 3 Buben werden 2 Karten gezogen. Dabei zählen 2 Asse 1000, 2 Könige 300, 2 Damen 100 und 2 Buben 80 Punkte. Außerdem gibt es für ein Paar aus Dame und König 20 Punkte. Wie viele Punkte kann man bei diesem Spiel erwarten?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

EreignisP
As -> As 1 300
As -> König 1 30
As -> Dame 1 30
As -> Bube 1 100
König -> As 1 30
König -> König 3 20
König -> Dame 1 6
König -> Bube 1 20
Dame -> As 1 30
Dame -> König 1 6
Dame -> Dame 3 20
Dame -> Bube 1 20
Bube -> As 1 100
Bube -> König 1 20
Bube -> Dame 1 20
Bube -> Bube 1 100

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Asse' ist:

P('As'-'As')
= 1 300

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Könige' ist:

P('König'-'König')
= 3 20

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Damen' ist:

P('Dame'-'Dame')
= 3 20

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Buben' ist:

P('Bube'-'Bube')
= 1 100

Die Wahrscheinlichkeit für 'Paar (D&K)' ist:

P('König'-'Dame') + P('Dame'-'König')
= 1 6 + 1 6 = 1 3

Die Zufallsgröße X beschreibt die gewonnenen Punkte.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis 2 Asse 2 Könige 2 Damen 2 Buben Paar (D&K)
Zufallsgröße xi 1000 300 100 80 20
P(X=xi) 1 300 3 20 3 20 1 100 1 3
xi ⋅ P(X=xi) 10 3 45 15 4 5 20 3

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 1000⋅ 1 300 + 300⋅ 3 20 + 100⋅ 3 20 + 80⋅ 1 100 + 20⋅ 1 3

= 10 3 + 45+ 15+ 4 5 + 20 3
= 50 15 + 675 15 + 225 15 + 12 15 + 100 15
= 1062 15
= 354 5

70.8