Pestalozzi Gymnasium Biberach EduRandomtasks

Aufgabenbeispiele von komplexere Erwartungswerte

Durch Aktualisieren des Browsers (z.B. mit Taste F5) kann man neue Beispielaufgaben sehen

Erwartungswerte bei Binomialverteilungen

Beispiel:

Ein Bürobelieferungs-Firma liefert Toner aus, bei denen dummerweise 30% defekt sind. Die defekten Toner dürfen die Empfänger in Retoure-Kartons zurückschicken, in die maximal 4 Stück reinpassen. Ein Retoure-Karton kostet die Firma 5€ Porto. Mit welchen Portogebühren muss die Firma bei einer Schule, die 20 Toner abgenommen hat, durchschnittlich rechnen?
(Das Ergebnis bitte auf 2 Stellen runden!)

Lösung einblenden

Zuerst müssen wir die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen 'Trefferzahlen' bestimmen:

Trefferzahl: 0

Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=20 und p=0.3.

P_{0.3}^{20} (X = 0)

(\begin{matrix} 20 \\ 0 \end{matrix}) \cdot {0.3}^{0} \cdot {0.7}^{20}

=0.00079792266297612≈ 0.0008
(TI-Befehl: binompdf(20,0.3,0))

Trefferzahl: 1-4

$P_{0.3}^{20} (1 \leq X \leq 4)$ = $P_{0.3}^{20} (X \leq 4)$ - $P_{0.3}^{20} (X \leq 0)$ = 0.2367

(TI-Befehl: binomcdf(20,0.3,4) - binomcdf(20,0.3,0))

Trefferzahl: 5-8

$P_{0.3}^{20} (5 \leq X \leq 8)$ = $P_{0.3}^{20} (X \leq 8)$ - $P_{0.3}^{20} (X \leq 4)$ = 0.6492

(TI-Befehl: binomcdf(20,0.3,8) - binomcdf(20,0.3,4))

Trefferzahl: 9-12

$P_{0.3}^{20} (9 \leq X \leq 12)$ = $P_{0.3}^{20} (X \leq 12)$ - $P_{0.3}^{20} (X \leq 8)$ = 0.112

(TI-Befehl: binomcdf(20,0.3,12) - binomcdf(20,0.3,8))

Trefferzahl: 13-16

$P_{0.3}^{20} (13 \leq X \leq 16)$ = $P_{0.3}^{20} (X \leq 16)$ - $P_{0.3}^{20} (X \leq 12)$ = 0.0013

(TI-Befehl: binomcdf(20,0.3,16) - binomcdf(20,0.3,12))

Trefferzahl: 17-20

$P_{0.3}^{20} (X \geq 17)$ = $P_{0.3}^{20} (X \leq 20)$ - $P_{0.3}^{20} (X \leq 16)$ = 0

(TI-Befehl: binomcdf(20,0.3,20) - binomcdf(20,0.3,16))

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	0	1-4	5-8	9-12	13-16	17-20
Zufallsgröße x_i	0	5	10	15	20	25
P(X=x_i)	0.0008	0.2367	0.6492	0.112	0.0013	0
x_i ⋅ P(X=x_i)	$0$	$1.1835$	$6.492$	$1.68$	$0.025999999999999$	$0$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅0.0008 + 5⋅0.2367 + 10⋅0.6492 + 15⋅0.112 + 20⋅0.0013 + 25⋅0

≈ 9.38

Erwartungswerte mit best. Optionen im WS-Baum

Beispiel:

In einem Stapel Karten mit 10 Asse, 6 Könige, 4 Damen und 4 Buben werden 2 Karten gezogen. Dabei zählen 2 Asse 500, 2 Könige 400, 2 Damen 120 und 2 Buben 60 Punkte. Außerdem gibt es für ein Paar aus Dame und König 25 Punkte. Wie viele Punkte kann man bei diesem Spiel erwarten?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

Lösung einblenden

Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Ereignis	P
As -> As	$\frac{15}{92}$
As -> König	$\frac{5}{46}$
As -> Dame	$\frac{5}{69}$
As -> Bube	$\frac{5}{69}$
König -> As	$\frac{5}{46}$
König -> König	$\frac{5}{92}$
König -> Dame	$\frac{1}{23}$
König -> Bube	$\frac{1}{23}$
Dame -> As	$\frac{5}{69}$
Dame -> König	$\frac{1}{23}$
Dame -> Dame	$\frac{1}{46}$
Dame -> Bube	$\frac{2}{69}$
Bube -> As	$\frac{5}{69}$
Bube -> König	$\frac{1}{23}$
Bube -> Dame	$\frac{2}{69}$
Bube -> Bube	$\frac{1}{46}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Asse' ist:

P('As'-'As')
= $\frac{15}{92}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Könige' ist:

P('König'-'König')
= $\frac{5}{92}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Damen' ist:

P('Dame'-'Dame')
= $\frac{1}{46}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Buben' ist:

P('Bube'-'Bube')
= $\frac{1}{46}$

Die Wahrscheinlichkeit für 'Paar (D&K)' ist:

P('König'-'Dame') + P('Dame'-'König')
= $\frac{1}{23}$ + $\frac{1}{23}$ = $\frac{2}{23}$

Die Zufallsgröße X beschreibt die gewonnenen Punkte.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	2 Asse	2 Könige	2 Damen	2 Buben	Paar (D&K)
Zufallsgröße x_i	500	400	120	60	25
P(X=x_i)	$\frac{15}{92}$	$\frac{5}{92}$	$\frac{1}{46}$	$\frac{1}{46}$	$\frac{2}{23}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$\frac{1875}{23}$	$\frac{500}{23}$	$\frac{60}{23}$	$\frac{30}{23}$	$\frac{50}{23}$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 500⋅ $\frac{15}{92}$ + 400⋅ $\frac{5}{92}$ + 120⋅ $\frac{1}{46}$ + 60⋅ $\frac{1}{46}$ + 25⋅ $\frac{2}{23}$

= $\frac{1875}{23}$ $+$ $\frac{500}{23}$ $+$ $\frac{60}{23}$ $+$ $\frac{30}{23}$ $+$ $\frac{50}{23}$
= $\frac{2515}{23}$

≈ 109.35