Pestalozzi Gymnasium Biberach EduRandomtasks

Zufallsgröße (ohne Wahrscheinlichkeit)

Beispiel:

Eine (faire) Münze wird 3 mal geworfen. Die Zufallsgröße X beschreibt die Anzahl der Würfe, bei denen "Zahl" erscheint. Gib alle Werte an, die die Zufallsgröße X annehmen kann.

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Für die Zufallsgröße X: 'Summe' sind folgende Werte möglich:

Zufallsgröße X	X = 0
zugehörige Ereignisse	rot - rot rot - blau blau - rot blau - blau

Zufallsgröße WS-Verteilung

Beispiel:

Eine (faire) Münze wird 3 mal geworfen. Die Zufallsgröße X beschreibt die Anzahl, der Würfe bei denen "Zahl" erscheint. Stelle eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Zufallsgröße X auf.

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Für die Zufallsgröße X: 'Anzahl von Zahl-Würfen' sind folgende Werte möglich:

Zufallsgröße X	X = 0	X = 1	X = 2	X = 3
zugehörige Ereignisse	0 - 0 - 0	0 - 0 - 1 0 - 1 - 0 1 - 0 - 0	0 - 1 - 1 1 - 0 - 1 1 - 1 - 0	1 - 1 - 1

Jetzt müssen die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ereignisse erst mal (mit Hilfe eines Baums) berechnet werden.

Und somit können wir dann auch die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen Werte der Zufallsgröße berechnen.

Zufallsgröße X	X = 0	X = 1	X = 2	X = 3
zugehörige Wahrscheinlichkeit P(X)	$\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$	$\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ + $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ + $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$	$\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ + $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ + $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$	$\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$ ⋅ $\frac{1}{2}$
=	$\frac{1}{8}$	$\frac{1}{8}$ + $\frac{1}{8}$ + $\frac{1}{8}$	$\frac{1}{8}$ + $\frac{1}{8}$ + $\frac{1}{8}$	$\frac{1}{8}$

Hiermit ergibt sich die gesuchte Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Zufallsgröße X:

Zufallsgröße X	0	1	2	3
P(X=k)	$\frac{1}{8}$	$\frac{3}{8}$	$\frac{3}{8}$	$\frac{1}{8}$

Zufallsgröße (auch ohne zur.)

Beispiel:

In einem Kartenstapel sind nur noch zwei Karten mit dem Wert 4, zwei Karten mit dem Wert 7 und zwei 10er.
Es werden zwei Karten ohne Zurücklegen gezogen. Die Zufallsgröße X beschreibt die Summe der Werte der beiden gezogenen Karten. Stelle eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Zufallsgröße X auf.

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Für die Zufallsgröße X: 'Summe der beiden Karten' sind folgende Werte möglich:

Zufallsgröße X	X = 8	X = 11	X = 14	X = 17	X = 20
zugehörige Ereignisse	4 - 4	4 - 7 7 - 4	4 - 10 7 - 7 10 - 4	7 - 10 10 - 7	10 - 10

Jetzt müssen die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ereignisse erst mal (mit Hilfe eines Baums) berechnet werden.

Und somit können wir dann auch die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen Werte der Zufallsgröße berechnen.

Zufallsgröße X	X = 8	X = 11	X = 14	X = 17	X = 20
zugehörige Wahrscheinlichkeit P(X)	$\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{1}{5}$	$\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$ + $\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$	$\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$ + $\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{1}{5}$ + $\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$	$\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$ + $\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{2}{5}$	$\frac{1}{3}$ ⋅ $\frac{1}{5}$
=	$\frac{1}{15}$	$\frac{2}{15}$ + $\frac{2}{15}$	$\frac{2}{15}$ + $\frac{1}{15}$ + $\frac{2}{15}$	$\frac{2}{15}$ + $\frac{2}{15}$	$\frac{1}{15}$

Hiermit ergibt sich die gesuchte Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Zufallsgröße X:

Zufallsgröße X	8	11	14	17	20
P(X=k)	$\frac{1}{15}$	$\frac{4}{15}$	$\frac{1}{3}$	$\frac{4}{15}$	$\frac{1}{15}$

Zufallsgr. WS-Vert. (ziehen bis erstmals ...)

Beispiel:

In einer Urne sind 12 rote und 2 blaue Kugeln. Es soll (ohne zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine rote Kugel erscheint.
Die Zufallsgröße X beschreibt dabei die Anzahl der Ziehungen, bis die erste rote Kugel gezogen worden ist. Stelle eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Zufallsgröße X auf.

(Denk daran, die Brüche vollständig zu kürzen!)

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Da ja nur 2 Kugeln vom Typ 'blau' vorhanden sind, muss spätestens im 3-ten Versuch (wenn dann alle Kugeln vom Typ 'blau' bereits gezogen und damit weg sind) eine Kugel vom Typ 'rot' gezogen werden.

Das heißt die Zufallsgröße X kann nur Werte zwischen 1 und 3 annehmen.

Aus dem reduzierten Baumdiagramm rechts kann man nun die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zufallsgröße X übernehmen:

Zufallsgröße X	1	2	3
P(X=k)	$\frac{6}{7}$	$\frac{12}{91}$	$\frac{1}{91}$

Zufallsgröße rückwärts

Beispiel:

Ein Glücksrad hat drei Sektoren, die mit den Zahlen 1, 2 und 3 beschriftet sind. Es wird zwei mal gedreht. Die Zufallsgröße X beschreibt dabei das Produkt der Zahlen die bei den beiden Glücksraddrehungen erscheinen. Bei der Wahrscheinlichkeitsverteilung von X sind nur der erste und der letzte Wert bekannt (siehe Tabelle).
Wie groß müssen jeweils die Winkel der Sektoren sein?

Zufallsgröße X 1 2 3 4 6 9

P(X=k) $\frac{169}{1296}$ ? ? ? ? $\frac{1}{9}$

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(Alle Sektoren sind Vielfache
von Achtels-Kreisen)

Für X=1 gibt es nur das Ereignis: '1'-'1', also dass zwei mal hintereinander '1' kommt.

Wenn p1 die Wahrscheinlichkeit von '1' ist, dann muss also für die Wahrscheinlichkeit, dass zwei mal hintereinander '1' kommt, gelten: P(X=1) = p1 ⋅ p1 (siehe Baumdiagramm).

Aus der Tabelle können wir aber P(X=1) = $\frac{169}{1296}$ heraus lesen, also muss gelten:

p1 ⋅ p1 = (p1)² = $\frac{169}{1296}$ und somit p1 = $\frac{13}{36}$ .

Ebenso gibt es für X=9 nur das Ereignis: '3'-'3', also dass zwei mal hintereinander '3' kommt.

Wenn p3 die Wahrscheinlichkeit von '3' ist, dann muss also für die Wahrscheinlichkeit, dass zwei mal hintereinander '3' kommt, gelten: P(X=9) = p3 ⋅ p3 (siehe Baumdiagramm).

Aus der Tabelle können wir aber P(X=9) = $\frac{1}{9}$ heraus lesen, also muss gelten:

p3 ⋅ p3 = (p3)² = $\frac{1}{9}$ und somit p3 = $\frac{1}{3}$ .

Da es aber nur drei Optionen gibt, muss p1 + p2 + p3 = 1 gelten, also

p2 = 1 - p1 - p3 = $1$ $- \frac{13}{36}$ $- \frac{1}{3}$ = $\frac{36}{36}$ $- \frac{13}{36}$ $- \frac{12}{36}$ = $\frac{11}{36}$

Um nun noch die Mittelpunktswinkel der drei Sektoren zu ermittlen, müssen wir einfach die Wahrscheinlichkeit mit 360° multiplizieren, weil ja für die Wahrscheinlichkeit eines Sektors mit Mittelpunktswinkel α gilt: p = $\frac{α}{360°}$

Somit erhalten wir:

α₁ = $\frac{13}{36}$ ⋅ 360° = 130°

α₂ = $\frac{11}{36}$ ⋅ 360° = 110°

α₃ = $\frac{1}{3}$ ⋅ 360° = 120°

Erwartungswerte

Beispiel:

Ein Spieler darf aus einer Urne mit 6 blauen, 10 roten, 5 grünen und 3 weißen Kugeln eine Kugel ziehen. Erwischt er eine blaue, so erhält er 8€. Bei rot erhält er 12€, bei grün erhält er 24€ und bei weiß erhält er 40€. Wieviel bringt ein Zug durchschnittlich ein?

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Die Zufallsgröße X beschreibt den ausbezahlten €-Euro-Betrag.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	blau	rot	grün	weiß
Zufallsgröße x_i	8	12	24	40
P(X=x_i)	$\frac{6}{24}$	$\frac{10}{24}$	$\frac{5}{24}$	$\frac{3}{24}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$2$	$5$	$5$	$5$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 8⋅ $\frac{6}{24}$ + 12⋅ $\frac{10}{24}$ + 24⋅ $\frac{5}{24}$ + 40⋅ $\frac{3}{24}$

= $2$ $+$ $5$ $+$ $5$ $+$ $5$
= $17$

Einsatz für faires Spiel bestimmen

Beispiel:

Ein Spieler darf aus einer Urne mit 6 blauen, 6 roten, 8 grünen und 4 weißen Kugeln eine Kugel ziehen. Erwischt er eine blaue, so erhält er 24€. Bei rot erhält er 48€ und bei grün erhält er 12€. Welchen Betrag muss er bei weiß erhalten damit das Spiel fair ist, wenn der Einsatz 25€ beträgt ?

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Die Zufallsgröße X beschreibt die Auszahlung.

Die Zufallsgröße Y beschreibt den Gewinn, also Auszahlung - Einsatz.

Erwartungswerte der Zufallsgrößen X und Y

Ereignis	blau	rot	grün	weiß
Zufallsgröße x_i	24	48	12	x
Zufallsgröße y_i (Gewinn)	-1	23	-13	x-25
P(X=x_i)	$\frac{6}{24}$	$\frac{6}{24}$	$\frac{8}{24}$	$\frac{4}{24}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$6$	$12$	$4$	$\frac{4}{24}$ ⋅ x
y_i ⋅ P(Y=y_i)	$- \frac{1}{4}$	$\frac{23}{4}$	$- \frac{13}{3}$	$\frac{4}{24}$ ⋅(x-25)

Um den gesuchten Auszahlungsbetrag zu berrechnen hat man zwei Möglichkeiten:

Entweder stellt man eine Gleichung auf, so dass der Erwartungswert des Auszahlungsbetrags gleich des Einsatzes ist ...

E(X) = 25

$\frac{6}{24} \cdot 24 + \frac{6}{24} \cdot 48 + \frac{8}{24} \cdot 12 + \frac{4}{24} x$ = 25

6 + 12 + 4 + \frac{4}{24} x

= 25

$6 + 12 + 4 + \frac{1}{6} x$	=	$25$
$\frac{1}{6} x + 22$	=	$25$	\|⋅ 6
$6 (\frac{1}{6} x + 22)$	=	$150$
$x + 132$	=	$150$	\| $- 132$
$x$	=	$18$

... oder man stellt eine Gleichung auf, so dass der Erwartungswert des Gewinns gleich null ist:

E(Y) = 0

\frac{6}{24} \cdot (- 1) + \frac{6}{24} \cdot 23 + \frac{8}{24} \cdot (- 13) + \frac{4}{24} (x - 25)

= 0

- \frac{1}{4} + \frac{23}{4} - \frac{13}{3} + \frac{1}{6} x - \frac{25}{6}

= 0

$- \frac{1}{4} + \frac{23}{4} - \frac{13}{3} + \frac{1}{6} x - \frac{25}{6}$	=	0
$\frac{1}{6} x - 3$	=	0	\|⋅ 6
$6 (\frac{1}{6} x - 3)$	=	0
$x - 18$	=	0	\| $+ 18$
$x$	=	$18$

In beiden Fällen ist also der gesuchte Betrag: 18€

Erwartungswert ganz offen

Beispiel:

Eine Klasse möchte beim Schulfest ein Glücksrad mit Spielgeld anbieten. Dabei soll das Glücksrad in Sektoren aufgeteilt werden, in denen der Auszahlungsbetrag (z.B. 3€) drin steht. Nach langer Diskussion einigt man sich auf folgende Punkte:
• Das Spiel mit dem Glücksrad muss fair sein
• Der Einsatz soll 7€ betragen
• Der minimale Auszahlungsbetrag soll 6€ sein
• Der maximale Auszahlungsbetrag soll soll 35€ sein
• Es sollen genau 4 Sektoren mit verschiedenen Auszahlungsbeträgen auf dem Glücksrad sein
Finde eine Möglichkeit für solch ein Glücksrad und trage diese in die Tabelle ein.

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Eine (von vielen möglichen) Lösungen:

Als erstes schreiben wir mal die Vorgaben in die Tabelle rein.

	Feld1	Feld2	Feld3	Feld4
X (z.B. Auszahlung)	6			35
Y Gewinn (Ausz. - Einsatz)	-1			28
P(X) = P(Y)
Y ⋅ P(Y)

Jetzt setzen wir die Wahrscheinlichkeiten so, dass der negative Beitrag vom minimalen Betrag zum Erwartungswert den gleichen Betrag hat wie der positve vom maximalen Betrag.(dazu einfach jeweils den Gewinn in den Nenner der Wahrscheinlichkeit)

	Feld1	Feld2	Feld3	Feld4
X (z.B. Auszahlung)	6			35
Y Gewinn (Ausz. - Einsatz)	-1			28
P(X) = P(Y)	$\frac{1}{2}$			$\frac{1}{56}$
Y ⋅ P(Y)	$- \frac{1}{2}$			$\frac{1}{2}$

Die bisherigen Optionen vereinen eine Wahrscheinlichkeit von $\frac{1}{2}$ + $\frac{1}{56}$ = $\frac{29}{56}$
Als Restwahrscheinlichkeit für die verbleibenden Beträge bleibt nun also 1- $\frac{29}{56}$ = $\frac{27}{56}$ .
Diese wird auf die beiden verbleibenden Optionen verteilt:

	Feld1	Feld2	Feld3	Feld4
X (z.B. Auszahlung)	6			35
Y Gewinn (Ausz. - Einsatz)	-1			28
P(X) = P(Y)	$\frac{1}{2}$	$\frac{27}{112}$	$\frac{27}{112}$	$\frac{1}{56}$
Y ⋅ P(Y)	$- \frac{1}{2}$			$\frac{1}{2}$

Damit nun der Erwartungswert =0 wird, müssen sich die beiden noch verbleibenden Anteile daran gegenseitig aufheben. Dies erreicht man, in dem man den Gewinn jeweils gleich 'weit vom Einsatz weg' (nämlich $\frac{1}{2}$ ) setzt.

	Feld1	Feld2	Feld3	Feld4
X (z.B. Auszahlung)	6	6.5	7.5	35
Y Gewinn (Ausz. - Einsatz)	-1	-0.5	0.5	28
P(X) = P(Y)	$\frac{1}{2}$	$\frac{27}{112}$	$\frac{27}{112}$	$\frac{1}{56}$
Winkel	180	86.79	86.79	6.43
Y ⋅ P(Y)	$- \frac{1}{2}$	$- \frac{27}{224}$	$\frac{27}{224}$	$\frac{1}{2}$

Wenn man nun den Erwartungswert berechnet, kommt der gesuchte heraus:

E(Y)= -1⋅ $\frac{1}{2}$ + -0.5⋅ $\frac{27}{112}$ + 0.5⋅ $\frac{27}{112}$ + 28⋅ $\frac{1}{56}$

= $- \frac{1}{2}$ $- \frac{27}{224}$ $+$ $\frac{27}{224}$ $+$ $\frac{1}{2}$
= $- \frac{112}{224}$ $- \frac{27}{224}$ $+$ $\frac{27}{224}$ $+$ $\frac{112}{224}$
= $\frac{0}{224}$
= $0$

Erwartungswerte bei 'Ziehen bis erstmals ...'

Beispiel:

In einer Urne sind 4 rote und 3 blaue Kugeln. Es soll (ohne zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine rote Kugel erscheint. Bestimme den Erwartungswert für die Anzahl der Ziehungen, bis die erste rote Kugel gezogen ist.
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Die Wahrscheinlichkeit für ein 'rot' im 1-ten Versuch st: $\frac{4}{7}$

Die Wahrscheinlichkeit für ein 'rot' im 2-ten Versuch st: $\frac{2}{7}$

Die Wahrscheinlichkeit für ein 'rot' im 3-ten Versuch st: $\frac{4}{35}$

Die Wahrscheinlichkeit für ein 'rot' im 4-ten Versuch st: $\frac{1}{35}$

Die Zufallsgröße X beschreibt die Anzahl der Ziehungen. bis die erste rote Kugel gezogen ist.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	1	2	3	4
Zufallsgröße x_i	1	2	3	4
P(X=x_i)	$\frac{4}{7}$	$\frac{2}{7}$	$\frac{4}{35}$	$\frac{1}{35}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$\frac{4}{7}$	$\frac{4}{7}$	$\frac{12}{35}$	$\frac{4}{35}$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 1⋅ $\frac{4}{7}$ + 2⋅ $\frac{2}{7}$ + 3⋅ $\frac{4}{35}$ + 4⋅ $\frac{1}{35}$

= $\frac{4}{7}$ $+$ $\frac{4}{7}$ $+$ $\frac{12}{35}$ $+$ $\frac{4}{35}$
= $\frac{56}{35}$
= $\frac{8}{5}$

≈ 1.6

Erwartungswerte mit gesuchten Anzahlen im WS-Baum

Beispiel:

Ein Spieler darf aus einer Urne mit 9 blauen und 3 roten Kugeln 3 Kugeln ohne zurücklegen ziehen. Zieht er dabei 3 blaue Kugeln, so erhält er 6561€, bei 2 blauen bekommt er noch 81€, bei einer 9€. Ist gar keine blaue Kugel dabei, erhält er 0€. Welchen Gewinn kann er erwarten?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Ereignis	P
blau -> blau -> blau	$\frac{21}{55}$
blau -> blau -> rot	$\frac{9}{55}$
blau -> rot -> blau	$\frac{9}{55}$
blau -> rot -> rot	$\frac{9}{220}$
rot -> blau -> blau	$\frac{9}{55}$
rot -> blau -> rot	$\frac{9}{220}$
rot -> rot -> blau	$\frac{9}{220}$
rot -> rot -> rot	$\frac{1}{220}$

Die Wahrscheinlichkeit für 0 mal 'blau' ist: $\frac{1}{220}$

Die Wahrscheinlichkeit für 1 mal 'blau' ist: $\frac{9}{220}$ + $\frac{9}{220}$ + $\frac{9}{220}$ = $\frac{27}{220}$

Die Wahrscheinlichkeit für 2 mal 'blau' ist: $\frac{9}{55}$ + $\frac{9}{55}$ + $\frac{9}{55}$ = $\frac{27}{55}$

Die Wahrscheinlichkeit für 3 mal 'blau' ist: $\frac{21}{55}$

Die Zufallsgröße X beschreibt den ausbezahlten Euro-Betrag.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	0	1	2	3
Zufallsgröße x_i	0	9	81	6561
P(X=x_i)	$\frac{1}{220}$	$\frac{27}{220}$	$\frac{27}{55}$	$\frac{21}{55}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$0$	$\frac{243}{220}$	$\frac{2187}{55}$	$\frac{137.781}{55}$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅ $\frac{1}{220}$ + 9⋅ $\frac{27}{220}$ + 81⋅ $\frac{27}{55}$ + 6561⋅ $\frac{21}{55}$

= $0$ $+$ $\frac{243}{220}$ $+$ $\frac{2187}{55}$ $+$ $\frac{137.781}{55}$
= $\frac{0}{220}$ $+$ $\frac{243}{220}$ $+$ $\frac{8748}{220}$ $+$ $\frac{551.124}{220}$
= $\frac{560.115}{220}$
= $\frac{112.023}{44}$

≈ 2545.98

Erwartungswerte mit best. Optionen im WS-Baum

Beispiel:

In einem Stapel Karten mit 2 Asse, 7 Könige, 2 Damen und 4 Buben werden 2 Karten gezogen. Dabei zählen 2 Asse 500, 2 Könige 300, 2 Damen 180 und 2 Buben 70 Punkte. Außerdem gibt es für ein Paar aus Dame und König 15 Punkte. Wie viele Punkte kann man bei diesem Spiel erwarten?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Ereignis	P
As -> As	$\frac{1}{105}$
As -> König	$\frac{1}{15}$
As -> Dame	$\frac{2}{105}$
As -> Bube	$\frac{4}{105}$
König -> As	$\frac{1}{15}$
König -> König	$\frac{1}{5}$
König -> Dame	$\frac{1}{15}$
König -> Bube	$\frac{2}{15}$
Dame -> As	$\frac{2}{105}$
Dame -> König	$\frac{1}{15}$
Dame -> Dame	$\frac{1}{105}$
Dame -> Bube	$\frac{4}{105}$
Bube -> As	$\frac{4}{105}$
Bube -> König	$\frac{2}{15}$
Bube -> Dame	$\frac{4}{105}$
Bube -> Bube	$\frac{2}{35}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Asse' ist:

P('As'-'As')
= $\frac{1}{105}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Könige' ist:

P('König'-'König')
= $\frac{1}{5}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Damen' ist:

P('Dame'-'Dame')
= $\frac{1}{105}$

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Buben' ist:

P('Bube'-'Bube')
= $\frac{2}{35}$

Die Wahrscheinlichkeit für 'Paar (D&K)' ist:

P('König'-'Dame') + P('Dame'-'König')
= $\frac{1}{15}$ + $\frac{1}{15}$ = $\frac{2}{15}$

Die Zufallsgröße X beschreibt die gewonnenen Punkte.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	2 Asse	2 Könige	2 Damen	2 Buben	Paar (D&K)
Zufallsgröße x_i	500	300	180	70	15
P(X=x_i)	$\frac{1}{105}$	$\frac{1}{5}$	$\frac{1}{105}$	$\frac{2}{35}$	$\frac{2}{15}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$\frac{100}{21}$	$60$	$\frac{12}{7}$	$4$	$2$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 500⋅ $\frac{1}{105}$ + 300⋅ $\frac{1}{5}$ + 180⋅ $\frac{1}{105}$ + 70⋅ $\frac{2}{35}$ + 15⋅ $\frac{2}{15}$

= $\frac{100}{21}$ $+$ $60$ $+$ $\frac{12}{7}$ $+$ $4$ $+$ $2$
= $\frac{100}{21}$ $+$ $\frac{1260}{21}$ $+$ $\frac{36}{21}$ $+$ $\frac{84}{21}$ $+$ $\frac{42}{21}$
= $\frac{1522}{21}$

≈ 72.48

Zufallsgröße X	1	2	3	4	6	9
P(X=k)	$\frac{169}{1296}$	?	?	?	?	$\frac{1}{9}$

Aufgabenbeispiele von Erwartungswert

Zufallsgröße (ohne Wahrscheinlichkeit)

Zufallsgröße WS-Verteilung

Zufallsgröße (auch ohne zur.)

Zufallsgr. WS-Vert. (ziehen bis erstmals ...)

Zufallsgröße rückwärts

Erwartungswerte

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Einsatz für faires Spiel bestimmen

Erwartungswerte der Zufallsgrößen X und Y

Erwartungswert ganz offen

Eine (von vielen möglichen) Lösungen:

Erwartungswerte bei 'Ziehen bis erstmals ...'

Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Erwartungswerte mit gesuchten Anzahlen im WS-Baum

Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Erwartungswerte mit best. Optionen im WS-Baum

Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Erwartungswert der Zufallsgröße X